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Case Study Sharing
2026-03-26 15:11:10
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摘要
新冠疫情封锁对我们社会的动态产生了前所未有的影响。由于交通流量是社会活动的良好代理指标,交通监测成为评估封锁影响的有用工具。在这里,我们将加利福尼亚帕萨迪纳两根未使用的电信光纤线转化为一个包含~5000个传感器的地震阵列,探测到电缆上方街道上车辆移动引起的地面震动。我们监测2019年12月至2020年8月期间车辆数量及其平均速度,具有高空间和时间分辨率,然后分析因COVID-19封锁导致的交通模式变化。我们的结果显示,由于封锁,全市范围内交通量下降,车速有所提升,尽管不同街道的影响程度差异较大。本研究展示了在交通监控中使用电信光纤电缆的可行性,这对公共健康、经济和交通安全具有重要意义。

本研究采用英国OptaSense公司的DAS设备进行数据采集,提取车辆引起的振动特征,反演车流量与平均车速,并在长时间窗内统计疫情前后变化。分析同时关注总量变化与道路分区差异,以评估交通系统对封锁措施的响应。
OptaSense 是 2008 年成立的老牌分布式光纤厂商,依托多年技术积累,核心为分布式光纤传感(DFOS)及声学传感(DAS)技术。其已在管道、油气、地震监测、交通、岩土工程、安防、碳捕集封存等领域形成成熟方案,并持续拓展气象海洋、冰川土壤等前沿应用。

具体论文内容,请参考 https://www.nature.com/articles/s43247-021-00234-3
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